1 research outputs found

    Web Supervision System of a Freight Elevator

    Get PDF
    Nowadays, automation and industrial control is an area in which there are innovations ev- ery day in terms of process digitalization, equipment interconnection and human-machine interaction, which results in a constant learning and adaptation to new technologies and methodologies developed. With this comes the responsibility to keep systems robust and prepared for eventual failures, while moving towards an increasing dependence on remote communication between different controllers and different processes. This fact leads to the need to create supervision and monitoring tools capable of detecting and transmitting existing failures, while ensuring that the system continues to operate with the same stability and performance. Therefore, in this work it is proposed the development of a supervisory tool based on industrial automation that has a fault detection component and a human-machine interface in order to incorporate all the essential features of an industrial supervisor. Using industrial programming languages for Programmable Logic Controllers, it was possible to develop an algorithm that is based on inference mechanisms to identify potential faults in the system, which are then transmitted to the user in an interface that can be accessed either locally or remotely via the Web.Nos dias de hoje, a automação e controlo industrial é uma área onde existe todos os dias inovações ao nível da digitalização de processos, da interconexão de equipamentos e na interação Homem-máquina, o que resulta numa constante aprendizagem e adaptação às novas tecnologias e metodologias desenvolvidas. Com isto, vem a responsabilidade de manter os sistemas robustos e preparados para eventuais falhas, ao mesmo tempo que se avança no sentido da cada vez maior dependência da comunicação remota entre diferentes controladores e diferentes processos. Este facto leva a que tenham de ser criadas ferramentas de supervisão e monitorização capazes de detetar e transmitir as falhas existentes, enquanto se garante que o sistema continua em funcionamento garantindo a mesma estabilidade e performance. Assim, neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma ferramenta de supervisão baseada em automação industrial que possua uma componente de deteção de falhas e uma interface Homem-máquina de forma a incorporar todas as funcionalidades essenciais de um supervisor industrial. Recorrendo a linguagens de programação industrial para controladores lógicos programáveis, foi possível desenvolver um algoritmo que se baseia em mecanismos de inferência para identificar potenciais avarias no sistema que são posteriormente transmitidas ao utilizador numa interface que pode ser acedida quer localmente, quer remotamente via Web
    corecore